隨着生成式人工智能（Generative AI）工具在全球職場迅速普及，愈來愈多公司要求員工全面擁抱這項新技術。然而，一份最新報告卻揭示一個弔詭的現象：雖然企業投資龐大、使用率翻倍增長，但超過九成半的機構卻未能從中獲得實際回報。
研究人員更警告，一種被稱為 「工作垃圾」（Workslop） 的副作用，正在悄悄蠶食企業的效率與信任。
AI普及 卻無實質價值
根據麻省理工學院媒體實驗室（MIT Media Lab）調查，近一年內，完全由AI主導流程的公司數量幾乎倍增，職場使用AI的比例亦翻倍。然而，95%的企業承認，投資並未帶來回報。
BetterUp Labs與史丹福社交媒體實驗室合作的最新研究指出，問題可能出在員工如何使用AI。許多員工依靠AI生成快速且外觀精美的文件或簡報，但這些內容往往流於表面，缺乏深度，最終卻成為同事的負擔。
内容看似完整 實則負擔大增
研究團隊將這種現象命名為「工作垃圾」（Workslop），意指那些外表專業卻缺乏實質價值的AI產出。例如：
l 用AI生成冗長的研究摘要，卻缺乏準確背景。
l 提交AI寫出的程式碼，但實用性低。
l 員工提交的簡報格式精美，但缺少真正具有生產力的內容。
結果是，接收者必須花費更多時間去理解、修改或重做，導致「把工作量由創作者轉嫁到接收者」。
調查：四成人曾中招
研究團隊訪問了1,150名美國全職員工，結果顯示40%的人在過去一個月內曾收到「工作垃圾」。他們估計，平均 15.4%的工作內容屬於這類無效產出。
而員工每處理一次「工作垃圾」，平均需耗費近兩小時；按每月計算，員工平均損失186美元（約1,450港元）的生產力。
換算下來，一間擁有一萬名員工的企業，一年或因此流失 超過900萬美元（約7,000萬港元）的效益。
影響不僅是效率 更侵蝕職場信任
「工作垃圾」的影響不僅限於效率，還波及人際關係。
l 53%的員工感到惱怒，38%表示困惑，22%更感到被冒犯。
l 近一半人認為，發送「工作垃圾」的同事 不再值得信任或可靠。
l 42%視對方為「不可信任」，37%認為其「缺乏智慧」。
l 32% 的人更不願再與對方合作。
這種現象逐漸侵蝕職場合作的根基，為企業AI轉型帶來隱形危機。
如何防止AI變成「生產陷阱」？
l 專家建議企業領袖需採取三大策略，避免「工作垃圾」成為職場常態：
l 設立明確規範：不要盲目要求「全面使用AI」，應針對不同工作類型，制定合適的應用場景與準則。
l 培養「駕駛員」心態：鼓勵員工成為「主動駕駛者」（Pilots），以AI提升創意與效率，而非被動「乘客」，單純用AI逃避工作。
l 重視協作文化：強調AI應作為團隊合作的助力，而非卸責工具。領袖需示範如何將AI成果有效融入集體工作流程。
生成式AI被譽為職場變革的推手，但若使用不當，它同樣可能成為「低質量工作的放大器」。
當「工作垃圾」逐漸蔓延，員工不僅要花更多時間「擦屁股」，更可能導致同事間的信任瓦解。企業若想真正釋放AI潛力，必須設立清晰的規範、培養正確心態，並重新強化人機協作的價值。
否則，這場AI革命，或許只會讓公司陷入一場昂貴卻無效的幻象。
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